面向 A 股与美股的 AI 投研与量化策略闭环

从因子研究、事实取证和深度投研，到策略DAG、回测、定期评估与长期记忆，一套系统完成。

四项产品能力

tradingGo 智能选股覆盖因子调研、因子库复用、AI生成Python、A股与美股历史回测、结果诊断和组合建议，形成端到端可追溯闭环。

tradingGo 面向A股与美股问题调用行情、财报、公告和国内外新闻，通过金融语义、时序知识图谱与多智能体分析形成可追溯结论。

tradingGo 深度投研通过模板澄清、研究规划、多智能体取证、分章撰写、证据审计与报告归档，把一次性报告沉淀为可更新研究资产。

tradingGo 将自然语言策略转为可编辑Strategy DAG，经过金融语义约束、执行验证、定期评估、长期记忆和反思迭代形成策略闭环。

国内外新闻、公告、财报与行情经过清洗、实体对齐和事实抽取后，进入原始资料、结构化事实和时序知识图谱；多个智能体围绕检索、核验与推理分工协作，形成可追溯的分析结论。

统一实体、关系和指标口径，为智能体提供一致的金融语义。

记录事实变化、证据来源与时间脉络。

多个智能体协同取证、交叉验证并形成分析结论。